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MODELO ESTADISTICO

  • BY MILITZA PALMAR
  • 25 nov 2015
  • 1 Min. de lectura

ESTE TEMA FUE EXLICADO POR MI COMPAÑERO JUAN DAVID REDONDO Y MI PERSONA MILITZA PALMAR.

se realizo unos ejercicios e

n clase para su mayor compresion.

Actualmente se reconoce la importancia de la estadıstica aplicada en el desarrollo de investigaciones en muy diversos campos; cada vez son mas los profesionales de diferentes ´ disciplinas que requieren de metodos estad ısticos como muestreo, simulacion, dise ´ no de ex- perimentos, modelamiento estad´ıstico e inferencia, para llevar a cabo recoleccion,yanalisis de datos y para su posterior interpretacion. En sismolog ıa, los metodos estad ısticos son de amplio uso; por ejemplo en la estimacion del riesgo s ısmico, prediccion sısmica, localizacion de sismos, determinacion de magnitudes y cuantificacion de incertidumbres. Los principales modelos estocasticos usados para describir los procesos relacionados con los sismos se basan en series de tiempo y procesos puntuales. Los modelos de series de tiempo se usan generalmente para describir procesos que son muestreados en puntos de tiempo discretos, mientras que procesos puntuales se usan para modelar fenomenos que se presentan de manera irregular, sin un patron temporal, y que pueden ocurrir en cualquier momento o espacio.

UN MODELO ESTADISTICO es una ecuación matemática que reproduce los fenómenos que observamos de la forma más exacta posible. Para ello tiene en cuenta los datos suministrados y la influencia que el azar tiene en estas observaciones.

caricatura de la semana 11-11-2015

experto a cargo del compañero CARLOS EPIEYU

ALANA VILLAR COMUNICADORA SOCIAL


 
 
 

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